关于 Web3 AI Agent 落地场景方向的若干思考
撰文:Haotian
进一步思考了下关于web3AIAgent落地场景方向,提炼若干前瞻思考,如下:
1)web3AIAgent最原生的应用功能可能并非「交易」。尽管DeFi交易类Agent一直被视为Agent落地Crypto的Endgame形态。但AI本身带有模糊性推理和幻觉过程,这与交易场景要求的精准性、低容错率天然相悖。
在我看来,短期web3AIAgent的优势在「数据清洗」和「意图解析」层面,而非一下子就要落地到绝对精确度的资产交易执行层。比如:进行链上+链下适用性数据的清洗,构建有效信息图谱;又比如:展开链上用户交易行为的建模和风险偏好分析,定制SmartMoney交易决策助理等等;
2)web3AIAgent对A2A这种Agent通信协议功能的需要可能大于MCP。因为MCP调用相对都是成熟的功能性API接口,若前提有成熟的Agent应用生态,基于MCP可以完美解决数据孤岛问题,反之,若本身应用业态就不成熟,MCP的标准化接口就缺乏用武之地。
相较之下,A2A协议则可以创建一定Agent增量市场,会催生一批专业化分工的垂类Agent先行出现,如链上数据分析Agent、智能合约审计Agent、MEV机会捕捉Agent等等。A2A内置的Agent能力注册表和P2P消息传递网络等条件会促使各垂类Agent更好适配联动和复杂交互组合价值,若只停留在MCP协议层面,恐怕web3AIAgent很难突破语言交互层面的局限。
3)web3AIAgent对infra构建的需求>Application落地。在web2AI语境下追求Agent的实用性价值自然优先级最高,但web3AIAgent要想构建完整生态,必须填补严重缺失的底层基础设施,包括统一数据层、Oracle层、意图执行层、去中心化共识层等。
比起在应用层与web2硬刚(注定会吃亏),在infra层另辟蹊径,搭建具备web3差异化优势的infra才是正道。虽然在应用落地上相对web2AI有所滞后,但为A2A运行构建去中心化共识网络,为MCP发挥效用构建统一的可交互操作标准等基础infra,天然与区块链的原生特性高度契合,构建infra的迫切性并不比应用落地差多少。
4)从CryptoNative到AINative的build思维定式转变,回望过去多少年的Crypto历史,仅一句「去中心化」框架的恪守就衍生出了丰富多样的赛道和创新潮,未来AI+Crypto领域,可能会围绕「AI自主化」走更远的路。
无论是Agentic还是Robotic,本质上都要追寻一套全新的以AI为中心的范式框架,比如,一套具有自我资金管理能力的AIAgent集群,一套可根据网络环境和反馈自升级的智能合约模版,一套基于社区贡献度动态调整优化的DAO治理框架等。归根结底,抽离简单的工具应用思维,让AI拥有自主演化系统,让AI驱动AI进步才是硬道理。