微软 （Microsoft）首席执行官纳德拉（Satya Nadella）日前接受科技评论者 Dwarkesh Patel 专访时，针对人工智能 （AI）发展提出不同以往的观点。他特别提到目前全球 AI 运算基础建设可能面临供过于求的隐忧，并强调 AI 发展不应过度着重于追求通用人工智能 （AGI）的里程碑。

纳德拉表示，虽然微软仍需持续投资建置 AI 运算设备以支持大型模型的训练与运行，但他也观察到目前全球正掀起一波 AI 运算中心的建设热潮，不仅企业竞相投资，各国政府也大举投入。

他预期到了 2027 年至 2028 年，这波建设热潮将导致运算资源供过于求，价格必然下跌。因此微软采取更务实的策略，计划通过「租用其他业者的运算资源」来满足需求。

针对产业界热中追逐通用人工智能发展的现况，纳德拉提出不同看法。他认为单纯追求通用智能的里程碑毫无意义，反而应该关注 AI 如何实际提升产业生产力。

他以工业革命时期的蒸汽机为例，强调真正的赢家是善用新科技来提升效率的产业，而非技术供应者本身。「真正的成功指针应该是是否能推动全球经济成长率达到 10%」，纳德拉如此表示。

值得注意的是，尽管微软近期才与三哩岛核电厂签署重启协议，为其数据中心提供电力，但纳德拉的谈话显示公司已开始限制 AI 相关的资本支出。这项策略转变凸显出微软对 AI 产业发展采取更谨慎的态度。

除了 AI 发展策略外，纳德拉也在访谈中透露微软在量子运算领域的重大突破。他将最新研发的量子芯片称为量子运算的「晶体管时刻」，并预告这项技术将使具备数百万量子比特的实用级量子电脑得以在 4 年内实现。