AI Agent 年度回顾与展望:从单点突破到生态繁荣,开启智能生态新篇章
导读
2024年,AI智能体如雨后春笋般涌现,
展望2025年,这将是AI智能体专业化的一年,各领域的领导者将崭露头角,推动去中心化基础设施的发展。未来,智能体将更加专业化,涵盖3D模型、语音交互和自动化交易等多种功能。群体智能的兴起也将促进智能体之间的协作,使它们能够更高效地完成任务。
本文是加密KOL
第一部分-2024年的回顾
2024年是AI智能体(AIAgents)大放异彩的一年。这一切的热潮可以追溯到三个月前,当时
随后,
@luna_virtuals:这个智能体不仅支持粉丝通过链上钱包打赏,还能浏览Twitter、分析帖子,甚至参与GoogleMeet会议。 Twitter上的对话型智能体:有些智能体专注于幽默和“shitposting”(网络恶搞),而另一些则致力于分享有价值的信息(业内称为“alpha”)。
@aixbt_agent:以简洁实用的投资建议和“投机者”风格受到关注。 @dolos_diary:一个个性犀利的智能体,现在甚至开发了自己的框架,通过 @dolion_ai为其他智能体提供支持。
与此同时,智能体的表现形式也变得更加丰富多彩。它们拥有了3D模型、语音功能,并活跃在多个平台上。以下是一些亮点:
@AVA_holo和 @HoloworldAI:推出了首个3D视听框架,让智能体拥有3D身体、语音以及更鲜明的个性。 @0xzerebro:这是一个音乐智能体,发布了高质量的音乐专辑,并计划推出名为ZerePy的框架,让更多人能创建类似的音乐智能体。 @blockrotbot:第一个在Twitch上直播的智能体,通过Minecraft内容与观众互动。 @nebula_moemate:这个智能体以制作模因图片和视频闻名,还活跃在AR/VR环境和游戏中。 @RealLucyy_uwu:首个现实主义动漫智能体,能够流畅使用多种语言,与粉丝进行直播互动。 @KWEEN_SOL:凭借每周推出“Netflix级别”质量的剧集,成为最受欢迎的影视智能体。
除了这些令人兴奋的创新,
如今,开源创新运动在开发者社区中掀起了热潮,催生了今年最大的协作社区之一。越来越多的人开始关注“开源框架”的潜力,这也为AI智能体的未来发展奠定了基础。
随着AI智能体(AIAgents)的不断发展,一些新的叙事框架逐渐出现,这些框架旨在促进智能体之间的协作与创新:
智能体元宇宙(AgenticMetaverse):由
@realisworlds主导,创建了一个基于Minecraft地图的地球复制品,用于容纳这些AI智能体。通过观察它们的互动,可以模拟并建立一个虚拟文明。 智能体的游戏化:由
@ARCAgents推动,将AI与游戏相结合,并引入强化学习(ReinforcementLearning)。他们推出了一款名为FloppyBot的游戏,这款游戏类似FlappyBird,智能体在其中进行竞争,而社区成员则可以通过贡献游戏数据来帮助训练这些智能体。ARC最近还分享了其迈向通用人工智能(AGI)的宏伟愿景。 群体智能(Swarm/CollectiveIntelligence):由
@joinFXN主导,致力于为AI智能体构建一个统一的经济体系。所谓“群体智能”,是指一组智能体通过协作来实现共同目标。同时, @virtuals_io也在开发智能体之间的交互功能(例如商业应用),他们的“智能体社会”提出了一种通信协议,使智能体能够无缝地为彼此提供服务。此外, @StoryProtocol宣布了一种专注于知识产权(IP)的智能体通信协议,允许智能体之间对IP进行代币化、货币化以及买卖交易。
与此同时,我们还看到了以下叙事框架的兴起:
链上交易智能体:最初由
@Spectral_Labs推出,他们的Syntaxv2允许用户创建能够在 @HyperliquidX平台上进行交易的智能体。然而,由于一次小型漏洞的出现,其发展暂时受阻。另一个值得关注的智能体是 @BigTonyXBT,它利用 @AlloraNetwork提供的机器学习价格预测模型,能够自主交易主流资产。 投资DAO:最初由
@ai16zdao引领,随后更多的DAO开始崭露头角,比如 @cryptohayesai和 @AimonicaBrands。这类DAO的核心模式是通过 @daosdotfun(或其他平台)筹集资金(如SOL),然后利用这些资金进行投资交易以获取收益。如果DAO的名称与知名加密风投或公众人物相关联,还能吸引更多关注。 DeFi智能体:以
@modenetwork为代表,成为DeFi智能体生态的领导者。主要应用场景包括AI驱动的稳定币收益挖矿、流动性提供(LPing)、借贷等。生态系统中还有许多优秀团队,例如 @gizatechxyz、 @autonolas、 @BrianknowsAI、 @SturdyFinance和 @QuillAI_Network。 AI应用商店:
@alchemistAIapp提供了一种无代码工具,允许用户轻松创建应用程序,成为这一领域的领军者。另一个平台 @myshell_ai则拥有更大的创作者和开发者社区,以及更多的用户,尤其是在Web2场景中表现突出。 抽象层(AbstractionLayer):由
@griffaindotcom和 @orbitcryptoai主导,提供了一种简化链上交互的抽象体验。通过简单直观的界面,尤其适合普通用户轻松使用链上加密服务。 其他叙事:例如
@freysa_ai提供的链上谜题、 @jailbreakme_xyz的智能体破解悬赏、 @h4ck_terminal的AI安全解决方案,以及 @god和 @s8n提出的独特智能体模型——模拟上帝与撒旦之间的辩论。
一些专注于Alpha分析的智能体逐渐引起关注,比如
此外,
而
关于数据与框架:
@cookiedotfun是目前AI智能体领域中链上数据和社交指标的首选平台,广泛用于追踪市场热度、市值以及智能体表现。 @getmasafi和 @virtuals_io集成,为智能体提供实时数据支持,从而实现自我学习和优化。 $TAOCAT是第一个由Bittensor子网驱动的虚拟智能体,展示了实时数据的潜力。在市场普遍下跌时,它却成为唯一逆势大涨的智能体代币。 @AgentTankLive提供了一个框架,让智能体能够完全运行在计算机上,实现更多有趣的互联网互动,同时提供娱乐性评论。
其他新框架:
@arcdotfun推出的基于Rust的RIG框架,因其灵活性和多功能性而迅速流行。 @dolion_ai则从 @dolos_diary演变为一个用于创建独特智能体的工具包。
总结与启示:
顶尖团队的策略:估值超过5000万美元的团队通常会开发自己的微调模型,并通过智能体展示其独特性和实际应用。随后,他们会推出无代码框架,让更多开发者能够轻松创建类似的智能体。这种策略不仅提升了智能体的价值,也对代币价格产生积极影响。如果资源有限,可以基于现有的框架(如VirtualsG.A.M.E或ai16zEliza)快速实现创意,但加入这些社区也有助于获取分发和营销资源,因为它们目前拥有最高的行业可见性。
投资策略:投资于拥有自主框架的智能体,或投资于智能体生态系统/框架本身,往往具有更高的风险回报比。一个成功的框架不仅能吸引用户付费,还能推动框架相关代币的价值增长,例如
链上与DeFi用例:当前最有价值的AI用例包括:
抽象层,帮助用户更轻松地使用链上服务;
提供高质量投资信息的Alpha智能体;
简化交易、挖矿和借贷操作的执行智能体;
未来或将出现结合Alpha发现与交易执行能力的智能体。但这些用例的实现需要完善的基础设施支持(将在第二部分中详细讨论)。
数据的重要性:数据是智能体的核心,优质数据决定了智能体的输出质量。像
第二部分-2025年的展望
在第一部分中,我们回顾了2024年AI智能体的发展历程,探讨了这一年中具有里程碑意义的创新与突破。
现在,在第二部分中,我们将展望2025年——这一年,AI智能体不仅将变得更加实用,还将重新定义我们对自主性、智能以及协作的理解。
为2025年铺路
在展望未来之前,有必要提到,
随着更多独特的智能体在Virtuals上涌现,这一趋势将持续,包括:
@aixbt_agent @luna_virtuals @sekoia_virtuals @VaderResearch @taocat_agent @Agent_YP @Gekko_Agent(最近由 @getaxal推出的) @SamIsMoving(专注于机器人研究)
这些多样化的用例将吸引更多开发者,无论是否已有代币,都会选择在Virtuals平台启动项目。而这种增长将进一步推动$VIRTUAL的价值上涨。
那么@ai16zdao和Eliza框架呢?
尽管ai16zdao以其Eliza框架引领了开源创新,但目前它缺乏一个启动平台,其代币经济模型的价值累积也不如Virtuals强劲。不过,未来仍有很大潜力。一个专门的团队已经成立,旨在优化其代币经济模型,未来如果推出启动平台,ai16zdao有可能成为Solana上的首选分发平台,甚至超越现有的竞争者。
2025年,我们还将看到那些已经拥有产品市场契合度(PMF)的顶级智能体获得显著升级。例如,
这种升级趋势将贯穿整个生态系统,各领域的领导者将凭借其专业化和创新脱颖而出。
展望2025年
2025年将是AI智能体专业化的一年。各领域的领导者将崭露头角,每个智能体都将在其细分领域占据主导地位:
3D模型:为游戏、AR/VR提供高质量视觉设计的智能体。
语音模块:实现自然且富有情感的人类语音的智能体。
个性化互动:具备独特、贴近人类的对话风格的智能体。
流媒体智能体:在Twitch和YouTube等平台上表现出色的互动型智能体。
自动化交易智能体:能够持续执行盈利交易的智能体。
DeFi专注型智能体:优化收益策略、借贷和流动性提供的智能体。
抽象化智能体:通过用户友好的界面简化链上交互的智能体。
正如人类具有多样性和专业化,AI智能体也将变得同样丰富多样。每个智能体的独特性将与其底层模型、数据和基础设施息息相关。然而,整个生态系统的成功将取决于强大的去中心化AI基础设施。
去中心化AI基础设施的角色
为了让AI智能体在2025年实现规模化,去中心化基础设施至关重要。如果没有它,行业可能面临性能瓶颈、透明性不足以及创新受限等问题。
以下是去中心化基础设施的重要性及当前正在开发的解决方案:
可验证性
信任是去中心化AI的基石。随着AI智能体的自主化程度提高,我们需要能够验证其运行机制的系统。例如:
这个“智能体”是真正的AI,还是伪装成人类?
输出是否由声称的算法或模型生成?
计算是否正确且安全?
这还涉及到可信执行环境(TrustedExecutionEnvironments,TEEs),它们通过在受信任的硬件中运行计算,确保计算过程免受外部干扰。同时,零知识证明(Zero-KnowledgeProofs,ZKPs)等技术也将扮演重要角色。这些技术允许智能体在保护底层数据隐私的前提下,证明其输出的准确性和可靠性。
知名项目
@OraProtocol:探索安全AI的基础设施,但其代币经济模型仍需优化。 @hyperbolic_labs:率先提出“采样证明(Proof-of-Sampling)”技术,用于验证AI的计算和推理过程。 @PhalaNetwork:以可信执行环境(TEE)基础设施闻名,为去中心化AI提供额外的安全保障。
支付系统
为了让AI智能体能够在现实世界中自主运行,它们需要完善的支付系统。这些系统不仅要支持法币与数字货币的转换(on/off-ramping),还需处理智能体之间的交易、服务交换以及运营中的财务管理。
设想一下,智能体可以独立管理自己的财务,购买计算资源,甚至与其他智能体交换服务——这将成为智能体间商业(agent-to-agentcommerce)的核心基础。
知名协议
@crossmint:为AI提供支付工具,简化交易流程。 @Nevermined_io:支持智能体之间的商业互动和服务交换。 @trySkyfire:专注于智能体支付和财务管理。
去中心化计算
AI对计算资源的需求正在以惊人的速度增长——几乎每100天翻一番。传统的中心化云服务(如AWS)因高昂的成本和有限的可扩展性,难以满足这一需求。而去中心化计算网络通过允许任何拥有闲置资源的人加入网络,提供计算能力并获取奖励,为这一问题提供了解决方案。
今年甚至出现了基于GPU的债务融资模型(如
知名协议
@AethirCloud:专为AI和Web3打造的去中心化计算网络。 @ionet:提供可扩展的计算解决方案,满足AI日益增长的工作负载需求。
数据
如果说AI是大脑,那么数据就是其赖以生存的氧气。数据的质量、可靠性和完整性直接决定了AI模型的表现。然而,获取和标注高质量数据的成本高昂,而劣质数据则会严重影响模型性能。
令人兴奋的是,一些平台正在赋予用户对数据的所有权,并允许他们通过数据货币化获利。例如,
知名协议
@cookiedotfun:提供可信的数据指标和洞察,支持智能体决策。 @withvana:通过代币化用户数据并在去中心化市场中交易,推动数据经济发展。 @getmasafi:与 @virtuals_io合作,打造全球最大的去中心化AI数据网络,为动态和自适应的智能体提供支持。
模型创建者与市场
2025年将见证大量新AI智能体的涌现,其中许多都将由去中心化模型驱动。这些模型不仅更加先进,还将具备类似人类的推理能力、记忆能力,甚至“成本意识”。
例如,
知名项目
@NousResearch:通过引入“饥饿”机制,教会AI智能体如何进行资源管理。 @PondGNN:与 @virtuals_io合作,为去中心化模型的创建和训练提供工具。 OpenAI">@BagelOpenAI:利用全同态加密(FHE)和可信执行环境(TEEs),提供隐私保护的基础设施。
分布式训练与联邦学习
随着AI模型变得越来越庞大和复杂,集中式训练系统已无法满足需求。分布式训练通过将工作负载分散到多个去中心化节点,使训练过程更加快速和高效。同时,联邦学习(FederatedLearning)允许多个组织在不共享原始数据的情况下协同训练模型,从而解决了隐私问题。
例如,
知名项目
@flock_io:“AI的Uber”,通过连接多方资源,构建去中心化的AI模型训练和部署生态系统。
群体智能与协调层
随着AI智能体生态系统的不断壮大,智能体之间的无缝协作变得至关重要。群体智能(SwarmIntelligence)允许多个智能体协同工作,整合各自的能力以实现共同目标。而协调层则通过抽象复杂性,简化智能体之间的合作。
例如,
知名项目
@joinFXN:开发统一的通信与商业协议,简化智能体互动。 @virtuals_io:支持智能体之间的交互和集成,推动生态发展。 @TheoriqAI:开发高级协调工具,包括群体智能的形成和任务分配机制。
为什么去中心化基础设施至关重要
AI智能体的下一阶段发展高度依赖基础设施。如果缺乏可验证性、支付系统、可扩展的计算能力和强大的数据管道,整个生态系统可能停滞不前。去中心化基础设施通过以下方式解决这些问题:
信任与透明性:确保智能体及其输出的安全性和可验证性。
可扩展性:满足AI对计算和数据日益增长的需求。
协作能力:通过群体智能和协调层,使智能体能够无缝协作。
赋能:通过数据所有权和去中心化工具,用户和开发者可以在没有中心化控制的情况下塑造AI的未来。
其他值得关注的趋势
在2025年,还有一些值得关注的叙事主题,我将在稍后详细介绍:
智能体元宇宙/AI与游戏:像
@realisworlds和 @ARCAgents这样的项目正在将智能体与游戏和沉浸式虚拟世界结合起来,创造全新的交互体验。 链上与DeFi工具:像
@Almanak__、 @AIWayfinder、 @getaxal、 @Cod3xOrg、 @griffaindotcom和 @orbitcryptoai等协议正在为DeFi驱动的智能体构建重要工具,推动链上智能体的应用场景。
结论
2025年将成为AI智能体发展的重要转折点,这一年我们将见证它们向具备感知能力的通用人工智能(AGI,ArtificialGeneralIntelligence)快速迈进。这些智能体将不再局限于完成单一任务,而是能够自主交易,与其他智能体协作,甚至以超越我们想象的方式与人类互动。
试想一个智能体可以分析市场数据、完成交易、管理财务,甚至与其他智能体配合完成复杂任务。它们将深度融入我们的日常生活,从链上去中心化金融(DeFi)操作到现实世界中的各种互动,展现出前所未有的自主性和智能水平。
而这一切的实现,离不开当前正在构建的去中心化基础设施——包括可验证的系统、支付工具、计算网络和智能体间的协调层。这些技术将为智能体生态的未来奠定坚实的基础。对于开发者、投资者和技术爱好者来说,现在正是加入这一领域并塑造未来的最佳时机。
2025年不仅是现有技术发展的延续,更是AI智能体新时代的开端,标志着一个全新智能生态的黎明。
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