整理：Kyle

本期《HackandTell》播客由SamWilliams主持，邀请了TengYan作为嘉宾，双方深入探讨了Crypto、AI和去中心化计算（AO）的未来。

背景介绍

SamWilliams（@samecwilliams）：Arweave和AO的创始人兼发明者，同时担任ForwardResearch的首席执行官。

TengYan（@0xPrismatic）：曾在DelphiDigital担任研究员，拥有超过10年的科技行业经验。现在是独立研究公司ChainofThought的负责人，专注于加密和人工智能的交叉领域。

精华观点内容

1.Crypto与AI的协同

TengYan和Sam都认为，尽管加密与AI结合的领域存在大量炒作，但这种融合带来了真实的颠覆性潜力，尤其是在构建无信任自治系统和智能金融代理方面。

TengYan指出，当前的炒作和实验表明行业正在快速发展，而Sam则强调，智能金融代理作为一种可信的协议，可以在无需信任中介的情况下运作，这一特性至关重要。

2.AO的起源

Sam提到，AO最初是为了解决去中心化社交媒体网络（Odysee，拥有约700-800万月活用户，现在已经由ForwardResearch完成收购）的内容交易需求而设计。因为需要构建一个支持内容所有权交易和高效市场的系统，团队最终基于这一需求开发了一个支持可扩展智能合约的全新区块链，这一过程是解决自身问题而意外引发的创新成果。

3.代理金融（AgentFinance）的变革

Sam将代理金融描述为去中心化AI和加密技术最直观的结合。他指出，去中心化的金融代理不仅可以消除对传统中介（如基金、银行）的依赖，还能让普通开发者参与金融策略的创建。这种信任的降低和进入壁垒的减少，将释放大量未被激活的创新潜力。

TengYan则认为，当前区块链上的大部分交易都与金融相关，因此代理金融是AI代理进入区块链的最佳入口。

4.AO上的AI技术进展

在技术层面，Sam分享了AO如何支持LLM（如Llama.cpp）在智能合约中的运行，强调这是将AI引入区块链的一个重要里程碑。他承认目前性能仍有不足（每秒处理0.7个token），但这种能力为未来开发复杂AI智能提供了坚实的基础。

TengYan则表示，尽管现阶段技术还不够成熟，但这些实验已经为开发AI驱动的实际应用铺平了道路。

5.AI在AO上的实际应用

Sam详细介绍了AO生态中LlamaLand的案例，这是一种实验性平台，让用户通过AI管理的自治系统体验去中心化治理与货币政策。LlamaLand的核心是一个能够自主决定货币发行的AI（Llama3），用户可以向其提交申请，AI根据请求自动决定是否发放奖励。这不仅是一种有趣的玩法，更展示了自治AI在链上经济中的潜力。

6.关于AI的哲学探讨

两人都表达了类似的意思——去中心化AI的崛起不仅是技术创新，更是开源与集中化模式间的哲学争论。

TengYan认为，去中心化AI的开放系统能够让全球开发者和用户参与，打破大型科技公司的垄断，使AI发展更加民主化。

而Sam强调，去中心化AI的中立性和执行的可信赖性，是与传统集中式AI的本质区别。这种开放系统像一个协议，能够以中立的方式执行，不受任何单一实体的控制或操纵。

7.AI基础设施建设

Sam指出，当前的重点是建立能够吸引开发者的基础设施，包括工具和框架，以便快速构建和部署AI应用。通过降低创新的门槛，开发者能够更轻松地实现从学习到开发再到生产的循环。

TengYan对此补充认为，区块链上的AI代理是一个从底层基础设施到应用逐步发展的生态，需要良好的开发工具和基础平台来支撑。

8.关于市场行为与增长

TengYan提到，加密市场的情绪波动往往与技术进展无关，但许多人却将价格视为技术成熟的指标，这是一种误解。

Sam对此补充，真正的技术发展是渐进的，市场过度高估短期潜力而低估长期影响是一种常见现象。他还观察到，尽管市场情绪反复，但技术能力正在稳步增强。

9.对于AI的未来愿景

TengYan和Sam一致认为，AI驱动的区块链应用将带来指数级增长。

TengYan更为乐观，认为这种增长将在未来数月内快速显现。

而Sam则认为，我们将在未来10到20年内继续感受到这一变化带来的深远影响。从金融代理到AI自治治理，这些技术将逐步渗透到更多行业和应用中。

10.展望2025以及未来

TengYan预测，2025年可能成为AI领域的关键节点，因为技术基础设施将在未来几个月内逐步完善，大规模的开发者参与将引发应用的快速扩展。

Sam则从长期角度指出，AI与区块链的结合是一个漫长而深远的过程，其影响可能持续数十年，但首批用户和用例的出现会显著推动这一过程。