近年来，生成式 AI 席卷全球，从聊天机器人到自动驾驶汽车，人工智能的应用层出不穷；不过也不少人一直担心会不会有一天类似电影情节般，世界将由 AI 统治世界等等。但最近图灵奖得主、Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun（杨立坤）重申：不要再相信这种传言了！

在接受 《华尔街日报》专访时，Yann LeCun 直言，现今的 AI 模型虽然很有用，但离真正的人工智能还差得很远。他认为，那些宣称 AI 即将超越人类智能、甚至取代人类的言论，根本是「一派胡言」。他更以家猫为例，犀利地指出目前的 AI 甚至还不如家猫聪明。

Yann LeCun 指出，现今 AI 的运作方式还是存在根本上的缺陷。以 ChatGPT 等聊天机器人为例，这些基于大型语言模型的 AI 虽然能流畅地生成文本，但实际上只是在预测下一个单字，并非真正的理解和思考。它们就像鹦鹉学舌般，只是在重复训练数据中出现过的内容，并不能像人类一样进行推理和创造。

他还一针见血的指出：当今人工智能系统的问题在于它们的设计方式，而不是它们的规模大小，认为无论科技巨头将多少 GPU 塞进世界各地的数据中心，目前的人工智能都不会为人类带来通用型人工智能（AGI），真正的 AGI 应该具备常识、推理能力和对物理世界的理解，而这些特质在现今的 AI 系统中付之阙如。他相信，未来的人工智能将需要采用全新的设计和算法，才能达到与人类相仿的智能。

这种说法刚好最近也与苹果的论文结论不谋而合，苹果 AI 科学家的一篇新论文发现，现有所有的大型语言模型，仍然缺乏基本的推理能力。这些科学家提出了一个新的基准「 GSM-Symboli」c，以帮助其他人衡量各种大型语言模型 (LLM) 的推理能力。他们的初步测试证明，只需小小的输入措辞小变化，就能导致答案显著不同，从而破坏模型的可靠性。

近期 OpenAI 的 Sam Altman 才表示，人类可能在「几千天内」实现 AGI，马斯克 则说可能最早在 2026 年就能实现，但 LeCun 认为这样的说法为时过早。今年 5 月，当一位离职 OpenA I研究员谈到需要学习如何控制 AI 时，LeCun 立即反驳，回应：「在弄清楚如何控制比我们聪明得多的 AI 系统之前，我们似乎需要先有一个比家猫更聪明的系统。Yann LeCun 喜欢用猫作比喻，毕竟猫有对物理世界的心理模型、持久记忆、一定的推理能力和规划能力，但这些特质都不存在于当今的「先进」 AI 系统中，这当然也包括 Meta 自己开发的 AI。

然而，Yann LeCun 并非完全否定 AGI 的可能性。他认为，研发 AGI 是一个值得追求的目标，Meta 也正在朝这个方向努力。他预测，未来人们将能够与 AI 系统、智能眼镜等设备进行交互，而这些 AI 系统将具备人类的特性和常识，成为真正的人类助手。