我们很高兴地宣布，韩国领先的在线和现场编码项目之一 Jamcoding 已签约成为 EdgeCloud AI 企业客户。这项多年期协议旨在利用 Theta EdgeCloud 的分布式 GPU 资源来支持多种学生应用，包括普通人工智能教育、人工智能模型训练和开源人工智能开发。

Jamcoding 在韩语中也称为“Fun Coding”，在 9 个零售学习地点运营，为全球学生提供在线课程。 Jamcoding 在世界各地拥有数千名学生，因取得令人印象深刻的成果而享有盛誉。迄今为止，Jamcoding 学生已注册了 170 多项专利，展示了他们的创新和创造力。此外，已有40余名学生考入哥伦比亚大学、纽约大学、伦敦经济学院、首尔大学、韩国科学技术院等名校，70余名学生在韩国信息学奥林匹克竞赛（KOI）等比赛中获奖。国家和国际编码竞赛。 Jamcoding 学生已获得 116 名天才教育项目的录取，巩固了该机构作为编码教育领导者的地位。

目前，包括在线和面对面编码课程在内的全球电子学习市场价值超过 5000 亿美元，在各行业对人工智能等技术技能的需求不断增长的推动下，预计到 2031 年将达到 1.4 万亿美元。 EdgeCloud 已准备好占领这一高速增长的细分市场的大部分份额。

通过此次合作，Jamcoding 将获得可扩展且最具成本效益的选项，将人工智能集成到其课程设计中，利用 EdgeCloud 灵活、按需的 GPU 资源来满足人工智能教育不断变化的需求。这使得 Jamcoding 处于人工智能教育的最前沿，使他们能够为学生提供更加个性化和有效的学习体验。

EdgeCloud 由超过 30,000 个分布式边缘节点以及包括 Google Cloud 和 Amazon Web Services 在内的云合作伙伴提供支持，提供超过 80 PetaFLOPS 的始终可用的分布式 GPU 计算能力。这个庞大的资源池使企业、学术机构和初创公司等能够克服传统内部 GPU 集群的局限性，这些集群通常维护成本高昂且难以扩展。

凭借这些优势，EdgeCloud 最近在学术领域获得了巨大关注，首尔女子大学 (SWU)、KAIST 和延世大学均宣布他们正在利用 EdgeCloud 分布式基础设施来推进人工智能研究。 SWU 的 AI to Everything (AIX) 实验室在 Minseo Park 教授的领导下，计划利用 Theta EdgeCloud 的混合云边缘 AI 计算平台来推动医疗保健、生物信息学和金融领域的研究。

基于最近在学术界取得的成功，Theta 正在通过 Jamcoding 迅速扩展到公司和企业客户群。