Arweave公共测试网Arweave AO在X平台宣布推出了“AI on AO”计划，旨在通过链上开源大语言模型（LLMs），将任何AI模型（不仅仅是LLMs）引入链上。该计划基于Apus Network，利用Arweave的永久链上存储，构建一个去中心化、无信任的GPU网络，致力于为AI训练和推理提供可靠、高效和低成本的计算能力。同时，AO上的AI数据可通过ArDrive上传到Arweave的模型。

Arweave AO的“AI on AO”计划旨在为AI行业带来革命性的变化。通过将AI模型引入链上，可以实现数据的安全性和永久性存储，同时提供高效的计算能力。这对于许多AI开发者和研究人员来说是一个重大的进步，因为他们可以利用Arweave的技术优势来提升其AI模型的性能和可靠性。

具体而言，Arweave AO计划的目标是利用链上开源大语言模型（LLMs）将任何类型的AI模型引入链上。这意味着开发者可以将各种类型的AI模型，包括但不限于LLMs，上传到Arweave的永久链上存储中。这种存储方式保证了数据的安全性和可靠性，同时也为AI模型的训练和推理提供了高效的计算能力。

Arweave的永久链上存储和Apus Network的计算能力相结合，为AI行业带来了新的可能性。开发者和研究人员可以利用这一技术优势来构建更加智能和高效的AI模型，从而推动整个AI行业的发展。同时，这也为用户带来了更加便利和安全的AI应用体验。

总的来说，Arweave AO的“AI on AO”计划是对AI行业的一次重要创新。通过将AI模型引入链上，可以实现数据的安全性和永久性存储，同时提供高效的计算能力，为AI行业的发展带来新的可能性。